中国注册会计师协会近期发布实施采购、应收、应付、电子商务4项注册会计师审计数据标准。

业内技术专家表示，标准发布为相关软件产品创新提供新的契机和支撑与促进作用。作为应用系统技术支持方，审计、会计和ERP软件不但要具备执行和接入相关标准数据的能力，还需要思考如何进一步向前加工处理业务数据这一命题。

兼顾标准化和扩展性

“此次发布的采购等4项标准反映了中国企业的信息化数据结构、业务模型，充分适应现阶段企业内部控制和审计要求，具有很强的针对性。”用友网络副总裁付建华表示，此次发布的4项标准覆盖采购、应收、应付和电子商务领域，是企业产生成本收入、存货资产、资金收付的主要场景，也是企业合规风险高发地带。无论从企业内部精细化管控，还是从外部审计来看，都具有重要意义。

她进一步表示，采购数据标准提供了与海关、快递等相关的数据结构，应收、应付数据标准提供了与账龄分析、坏账准备及信用风险管理相关的数据结构，能够有效支撑企业往来追踪、债权债务风险管理。电子商务数据标准围绕电子商务经营模式、特点，给出了公共基础、销售、银行流水和风控4个模块的审计数据模型，涵盖电子商务行业的典型数据规范，包括合同、订单、出库、发票、签收、退货等全生命周期场景，为电子商务行业内部控制及审计，以及系统建设过程中的数据模型、格式和结构的确定提供清晰指引。

在久其软件解决方案总监史瑞超看来，此次发布的4项审计数据标准兼顾标准化和扩展性，为推动审计领域高质量发展提供新效能、新要素。

他分析称，首先，这4项标准对审计数据的采集、交换和分析等环节提出标准化要求，有利于提高数据披露的质量和可比性。在规范数据标准的同时，重视审计在业务领域扩展性，从数据治理和业务循环角度对审计数据标准循序扩展。相关标准着眼于企业日常运营必需的基础数据，聚焦企业销售业务的核心数据及银行流水数据，从而确保审计风险评估及风险应对所需的核心线索信息完整。

同时，此次发布的数据标准以数据驱动理念，为数据资源应用扩展、数据中台以及人工智能在审计领域的应用转化作出必要的技术标准探索，从根本上为提升审计效率、促进技术创新、推动行业数字化转型及推动数据要素流通提供保障。

“标准化的数据使不同企业、行业间的数据更易于比较和共享，促进信息和数据的流通，助力畅通数据资源大循环。这不仅有助于注册会计师行业内部的数据共享和协作，还能为其他行业和领域提供参考和指导，推动整个社会的数据资源优化配置。”史瑞超说。

推动软件产品创新

审计工作的有效开展很大程度上依托于企业管理系统的数据质量及数据治理能力。此次发布的4项标准，结合首次发布的销售等数据标准，对企业经营管理的核心场景形成闭环，实现针对企业管理关键场景的全面数据支撑。

久其软件资深行业专家陈晓军介绍，数据驱动和基于数据的人工智能应用已经成为产业界对审计、会计和ERP软件发展趋势的共识。财政部修订印发的《会计信息化工作规范》已经把会计相关处理流程描述为会计数据采集、处理和应用，从数据角度对会计处理进行“重构”。数据标准的制定为推动审计、会计和ERP软件创新发展提供了数据基石。

他解释道，首先，就降低审计软件数据整合成本来说，传统审计软件主要聚焦账表审计，对原始凭证和业务流程的审查相对有限，此次发布的标准为相关业务数据的获取与分析建模提供了治理依据。

其次，在推动会计电子凭证入账标准的同时，此次审计数据标准是从整体社会数据治理和推动数据要素流通角度强化数据要素的应用场景，可以预见，相关标准对数字化转型的影响会超越传统审计、会计和ERP软件的范畴。

最后，不论是审计软件、会计软件还是ERP软件都已经进入中台化阶段，数据治理和人工智能应用成为这一阶段关键的创新支撑。进入中台化阶段数算融合、模型创新将愈发普及，结合近年来在部分央国企审计数字化转型项目的经验观察，跨业务领域的审计模型成为审计部门关注的重点内容，中注协本次发布的审计数据标准将为更深入的财审模型构建提供源源不断的“数据能源”。

“标准的发布为相关软件产品创新提供了新的契机和支撑与促进作用。软件厂商可以参与到智慧监督、智能审计等产品的创新和研发，进一步加强与外部的生态链接，打通与审计相关的社会级数据，并不断在核心的数据处理和数据服务能力方面开展研发和创新。”付建华说。

她进一步表示，数据标准的发布为软件厂商进行相关产品的研发提供了有力的业务依据。软件厂商可以在此基础上，结合客户个性化场景需求，进一步进行智慧监督和智能审计产品的研发和创新，帮助企业及时识别和应对违规行为，助力提升审计和监督能力。

做好软件适配共同推动标准落地

在参与财政部《会计信息化工作规范》《会计软件基本功能和服务规范》等制度规范制定过程中，史瑞超深刻体会到“鼓励会计信息系统适配注册会计师审计数据标准，鼓励会计软件服务商提供的会计软件适配注册会计师审计数据标准”的必要性与迫切性。

“本次标准覆盖范围广、涉及链条长，不可避免造成不同行业在操作层面的数据差异。在标准涵盖的数据范围内，大量数据存储和应用在业务软件中。因此，相关处理不仅要求财务部门发挥其作为企业管理数据中心的数据治理和存储职能，而且对审计软件的数据接入能力提出更高要求。”史瑞超说。

作为技术领域的支持方，他认为，相较于本次数据标准，企业当前面临的监管遵从和数据报告愈发多元。因此，企业应站在整体数据资源的角度审视不同的数据规划需求，以动态适应数字经济时代的管理和运营变革。

付建华表示，从软件研发和适配角度来看，数据字段、表单是软件厂商产品的重要构成，软件厂商在该方面的产品设计将具有更加清晰的行业标准化文件参考，在软件设计和开发过程中可以综合考虑审计数据标准的要求，完善产品功能，对相关的数据标准进行适配，满足审计和内部管控精细化的场景、模型和数据需求。对于已经进入到运维阶段的客户，软件厂商可以进一步协助客户进行现有系统数据字段与审计数据标准的转换与衔接，提供定制化服务，助力企业更有效地对审计要求进行响应。

她进一步表示，软件厂商需要持续深入进行生态链的打通，不断加强与各类外部公共系统的集成能力，例如银行、税务、海关、物流等，以更好地符合审计数据标准的要求。

“审计数据标准化建设落地的核心在于系统的数据处理能力，即精细化业财数据的采集、转换、加工、分析、挖掘的能力，这也是软件厂商的重要核心竞争力之一。”付建华表示，软件厂商需要不断在该方面进行解决方案和技术的研发、创新、迭代，开发更加丰富的数据场景和模型，为企业提供从满足报表展示、数据分析、风险预警、决策支持到管理创新需求的多层级的全面数据服务，应对内外部日益精细的管理要求。

对于企业来说，她认为，其可以以该标准为依托，进一步完善自身的业财数据标准体系，进行相关系统的建设和升级，满足内控及审计要求。同时，所发布的系列标准已到表单级及字段级的细度，使得企业必须依托于更加强大的ERP系统进行精密的业财流程、数据的管控和记录。为此，企业需要统筹推进系统升级和数智化转型，实现全面精细的业财一体化建设，应对日益精细、复杂的内部管控和外部审计要求。