今年，人工智能（AI）再度引爆全国两会。DeepSeek、AI问诊、智能驾驶、机器人等成为高频词，受到代表委员热议。

当以DeepSeek为代表的AI联合各行各业迸发变革活力，注册会计师行业该如何拥抱AI，利用“AI生产力”为行业高质量发展赋能？对此，多位行业代表委员分享了自己的见解。

颠覆性革命已至

“DeepSeek等新技术的出现为注册会计师行业带来新的机遇，让行业看到科技赋能审计的无限可能。”全国人大代表、立信会计师事务所首席合伙人朱建弟说。

以DeepSeek为代表的国产大模型技术具有成本低、多模态数据处理能力强、自适应学习等特点。通过推动审计与数字化、智能化技术深度融合，能够帮助审计行业快速处理文本、图像、语音等多种形式的审计数据，实现审计工作从“手工作坊”向“智能工厂”转型。

“它还能动态适应企业业务的实时变化，降低误报率，也能有效保障数据隐私安全，提升风险识别的精准度与有效性。”朱建弟认为，AI对审计行业的影响是深远的，它的应用可以提高行业的效率、效能和质量。行业应积极拥抱这一技术变革。

在全国政协委员、中审众环会计师事务所首席合伙人石文先看来，AI对行业的重塑是全方位、多层次的，从基础数据处理到复杂的财务决策支持，AI技术的应用正逐步改变会计工作格局。

“当前，AI在信息处理与标准化、数据处理融合、数据分析与信息整合等具体业务领域，均表现出巨大的功能优势和显著的应用潜力。”石文先举例说，在数据处理环节，传统的人工录入与核对方式效率低下且易出错。AI凭借其强大的图像识别和自然语言处理技术，能够自动识别发票、账单等财务票据上的关键信息，并准确无误地录入会计系统。

又如在财务报表分析中，AI能够运用先进的数据分析算法，对财务报表进行深度挖掘，为企业管理者提供极具价值的洞察。在风险管理方面，通过构建复杂的风险预测模型，AI能够实时监测企业财务数据，并提前发出预警信号。

全国政协委员、甘肃省知联会副会长、立信会计师事务所高级顾问张萍认为，将AI技术应用于审计和会计实践能够带来显著增益。在AI算法的帮助下，审计人员能够高效完成耗时的和重复性工作，具有成本低、效率和准确率高的优势。

全国政协委员、信永中和集团总裁宋朝学进一步表示，DeepSeek等AI工具的赋能，是行业发展不可回避的机遇与挑战，正视并正确应用才是行业与机构的出路。

AI融入审计业务场景

近年来，注册会计师行业已广泛认识到数字化转型的重要性，AI技术正在融入越来越多的审计业务场景。

针对当前爆火的DeepSeek，宋朝学表示，信永中和已开始全方面评估DeepSeek及其应用场景，集团成立AI研究及拓展小组，目前已在私域环境部署DeepSeek相关模型，同时着手研究落地场景。

“最近我们也积极与央国企交流沟通，共商DeepSeek在监督领域的应用，以及如何把事务所的专家知识转变为DeepSeek模型，为央国企监管赋能。”他说。

近年来，立信积极适应审计数字化的行业变革和发展趋势，全面推动审计工作的数字化转型，提升专业服务的质量和效率。

朱建弟举例说，将卫星监盘技术运用在审计中，借助卫星遥感技术构建多领域、多需求、高时效、高频次的数字化审计体系，实现全球地表数据全覆盖，对应审计结果自动化、可视化呈现；推出全新智慧审计服务，以“远程+现场+云端”立体协同审计模式，将云计算、大数据和人工智能等新兴技术与审计管理紧密结合，实现审计监督的全面覆盖等。

中审众环会计师事务所也正积极布局AI技术，与外部机构合作研发智能审计系统。

石文先介绍，该系统整合机器学习、大数据分析等AI技术，在审计工作中能够自动采集、分析客户的财务数据，快速识别异常交易和潜在风险点，极大地提高审计效率和质量。通过系统，审计团队能够将更多精力投入到复杂问题的分析和判断上，为客户提供更具深度和价值的审计服务。

积极拥抱但不盲从

尽管AI带来巨大机遇，但其应用过程也面临潜在风险。

“数据安全和私密性问题、模型算力的科学性和公平性、职业道德和客观性考量、安全风险和责任归属等都是需要考虑的问题。”张萍认为，即使是在高度自动化的环境中，传统的专业判断仍不可或缺。

“未来的审计工作应将传统审计判断与AI工具相结合，不可完全依赖AI生成的结果。在安全性建设上，需要对AI审计工作进行算力问责规定，对模型设计造成的损失建立追责制度，以确保AI使用的安全性和科学性。这样，才能维护审计报告的客观性、合理性和公正性。”她说。

朱建弟也提到，AI可以收集海量知识和背景信息，但最终离不开人的判断。尤其是在诚信体制机制还不够完善的情况下，更需要发挥人的主观判断作用。

“目前，监管机构对于AI技术仍持谨慎态度，包括从业人员对AI工具不能完全信任、客户忧虑的数据隐私和安全风险问题。此外，传统审计人员需要掌握新的技能，如提示词工程、模型微调等。”朱建弟认为，从业者可结合专业经验，采用人机协作模式，提供更专业、定制化服务。同时，要做好敏感信息脱敏处理。如在使用云端模型时，需对客户名称、金额等敏感字段进行匿名化处理，避免隐私泄露。从业者也需要对其输出结果进行审慎评估和验证，不能盲目依赖。

在宋朝学看来，数据安全与客户信息保密也是会计师事务所在开发应用大数据与人工智能工具时应当同步考虑的问题。

他认为，注册会计师行业的数字化并非“弯道超车”，而是要在‌制度创新（如数据要素确权）、技术突破（如轻量化审计大模型）、生态重构（如跨境监管科技联盟）‌三维“战场”同步发力。唯有在自主标准体系构建、跨境服务能力锻造、伦理治理框架完善等领域实现“非对称超越”，方能在全球数字化浪潮中树立“中国范式”，让数字科技真正成为审计质量的“全球化通行证”。

对于如何更大发挥AI价值，石文先表示，这不仅需要提升从业者专业素养、增强员工对AI的信任，而且需要强化数据安全管理，推动监管政策完善。

“强化从业人员对AI相关潜在风险的理解与识别能力，使其能够准确判断AI在不同工作场景中的适用性，合理运用AI技术，同时有效规避潜在风险。”石文先发现，审计从业者普遍存在“算法排斥”现象，对AI生成建议的认可度较低。因此，要通过案例展示、实际操作演示等方式，让员工亲身体验AI在提高工作效率、提升工作质量方面的显著成效，逐步增强员工对AI的信任。

在数据安全管理上，石文先认为，要建立严格的管理制度，从数据采集、存储、传输、使用到销毁的全生命周期，实施全方位的数据安全防护，定期开展数据安全审计，及时发现并整改潜在的数据安全隐患。

同时，监管部门应积极关注AI技术在会计行业的发展动态，加强与行业企业、专家学者的沟通交流，深入研究AI应用可能带来的风险和问题，制定出台针对性的监管政策和规范标准，明确AI在会计审计评估中的应用边界和合规要求，为行业健康发展提供政策保障。

“AI为审计行业带来巨大潜力，但同时也提出更高要求。在迎接技术革命的同时，行业从业人员要保持专业精神、坚守职业道德，通过不断学习和适应新技术，更好地为经济社会发展保驾护航。”张萍说。